SVM算法通过搜索最大边缘超平面来实现分类，并期望具有较大边缘的超平面对测试集或未知分类的数据集比具有较小边缘的超平面更准确。

提升度是支持度与置信度的比值。

判断题提升度是支持度与置信度的比值。

用户建模就是通过逻辑回归，时间序列等预测算法，SVM，贝叶斯等分类，聚类算法LDA等文本挖掘方法以及欧氏距离，...

判断题用户建模就是通过逻辑回归，时间序列等预测算法，SVM，贝叶斯等分类，聚类算法LDA等文本挖掘方法以及欧氏距离，余弦相似度等定义人群的用户画像。

啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。

判断题啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。