以下关于模型评估描述不止房的是（）A.在分类问题中，AUC越小，分类的质量越好B.在聚类问题中，常用的性能度量...
A.在分类问题中，AUC越小，分类的质量越好
B.在聚类问题中，常用的性能度量参数包括Silhonette轮毅系数、兰德系数（Adjusted Rand index）
C.在回归问题中，最常用的性能度量参数是均方误差（Mse）、均方根误差（fmse）、平均绝对误差（Mae）
D.在分类问题中，常见的评估指标包括混淆矩阵（Confusion Matrix）、精确率（Precision）、召回率（Recal1）、F1值（（F1-Measure）、AUC、ROC曲线（Receiver Operating Characteristic）、PR曲线（Precision and Recall）
