多项选择题
A.当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式B.当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式都不完全相同时，则可得到与其相近样本相对应的输出模式C.当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式相差较远时，就不能得到正确的识别结果D.当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式都不完全相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式
BP神经网络的缺点体现在哪些方面？（）A.难以确定隐含层及隐含层节点的数目，一般根据经验来试凑B.目标函数存在...
多项选择题BP神经网络的缺点体现在哪些方面？（）
A.难以确定隐含层及隐含层节点的数目，一般根据经验来试凑B.目标函数存在多个极值点，按梯度下降法学习，容易陷入局部极小值C.待寻优的参数多D.收敛速度慢
BP神经网络的优点体现在哪些方面？（）A.非线性映射能力B.全局优化能力C.泛化能力D.容错能力
多项选择题BP神经网络的优点体现在哪些方面？（）
A.非线性映射能力B.全局优化能力C.泛化能力D.容错能力
决定神经网络模型性能的要素包括哪些选项？（）A.神经元（信息处理单元）的输入B.神经元（信息处理单元）的特性C...
多项选择题决定神经网络模型性能的要素包括哪些选项？（）
A.神经元（信息处理单元）的输入B.神经元（信息处理单元）的特性C.神经元之间相互连接的形式—拓扑结构D.为适应环境而改善性能的学习规则
