KNN算法更适合于（）的分类问题。

在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在特征空间与类...

判断题在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。

决策树学习的本质是：从训练集中归纳出来一组分类规则。

判断题决策树学习的本质是：从训练集中归纳出来一组分类规则。

决策树的学习目标是：根据给定的训练数据集合构建一个决策树模型，使它能够对实例进行正确的分类。

判断题决策树的学习目标是：根据给定的训练数据集合构建一个决策树模型，使它能够对实例进行正确的分类。