单项选择题
A.（23，35） B.（24，36） C.（20，38） D.（21，39）
六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回...
单项选择题六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行（）.
A.结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等 B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型 C.进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间 D.进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
为了判断改革后的日产量是否比原来的200（千克）有所提高，抽取了20次日产量，发现日产量平均值为201（千克）...
单项选择题为了判断改革后的日产量是否比原来的200（千克）有所提高，抽取了20次日产量，发现日产量平均值为201（千克）。对此可以得到判断（）.
A.只提高1千克，产量的提高肯定是不显著的 B.日产量平均值为201（千克），确实比原来200（千克）有提高 C.因为没有提供总体标准差的信息，因而不可能作出判断 D.不必提供总体标准差的信息，只要提供样本标准差的信息就可以作出判断
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此...
单项选择题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）.
A.X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多 B.X1对Y的影响比X2对Y的影响相同 C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多 D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
