多项选择题
A.聚类B.分类C.回归D.降维
下列哪些是叙述KNN最近邻分类算法的过程（）A.计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离（常见的距离度量有欧式...
多项选择题下列哪些是叙述KNN最近邻分类算法的过程（）
A.计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离（常见的距离度量有欧式距离，马氏距离等）B.对上面所有的距离值进行排序C.选前k个最小距离的样本D.根据这k个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别
决策树有很多的优点，但是它也有缺点那么，构建决策树时有可能会造成什么缺点（）A.可能会对缺失值很敏感B.无法处...
单项选择题决策树有很多的优点，但是它也有缺点那么，构建决策树时有可能会造成什么缺点（）
A.可能会对缺失值很敏感B.无法处理不相关的数据C.可能产生过渡匹配问题D.计算的复杂度很高
当选择K-NN中的K时，可以通过下边哪种方式去选择（）A.肘部法则B.代价函数C.不确定D.以上都可以
单项选择题当选择K-NN中的K时，可以通过下边哪种方式去选择（）
A.肘部法则B.代价函数C.不确定D.以上都可以
