在进行交叉验证时，一般让临时训练集较大，临时测试集较小，这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。

在总的样本集不是很大的情况下，可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。

判断题在总的样本集不是很大的情况下，可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。

测试集的样本数量越多，对分类器错误率的估计就越准确。

判断题测试集的样本数量越多，对分类器错误率的估计就越准确。

理想的判据应该对特征具有单调性，加入新的特征不会使判据减小。

判断题理想的判据应该对特征具有单调性，加入新的特征不会使判据减小。