误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。

人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。

判断题人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。

神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。

判断题神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。

前馈型神经网络常用于（）。A.图像识别B.文本处理C.问答系统D.图像检测

多项选择题前馈型神经网络常用于（）。