多项选择题
A.K-中心点法 B.K-折交叉验证法 C.留出法 D.自助法
凸优化是机器学习的一个根本性问题，很多能A问题可以通过一定的手段或方法转化为一个凸问题，一旦转化为一个题，那么...
多项选择题凸优化是机器学习的一个根本性问题，很多能A问题可以通过一定的手段或方法转化为一个凸问题，一旦转化为一个题，那么理论上来说，这个问题便得到了解诀。以下哪些是非凸优化问要转化为凸优化问题的方法？（）
A.目标函数为凸函数 B.约束条件为凸集 C.抛弃一些约束条件，使新的可市城为凸集并且包含原可行域 D.修改目标函数，使之转化为凸函数
PP-Growth算法改进字pr3ori算法的I/0瓶颈，巧妙的利用树结构提高了算法运行速度。
判断题PP-Growth算法改进字pr3ori算法的I/0瓶颈，巧妙的利用树结构提高了算法运行速度。
关于各种分类算法的特点，以下说法正确的是（）A.给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差...
单项选择题关于各种分类算法的特点，以下说法正确的是（）
A.给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少 B.bazging改进了预测准确率，但损失了解释性 C.在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例相同
