混淆矩阵是概率预测（分类模型）的常用评估手段之一，但其仅能用于二元分类模型。

缩小训练误差和测试误差的差距目的是为了降低模型的泛化能力。

判断题缩小训练误差和测试误差的差距目的是为了降低模型的泛化能力。

在卷积神经网络中，进行上采样的目的是（）。A.得到更低分辨率的图像B.得到更高分别率的图像C.使得输出尺寸比输...

单项选择题在卷积神经网络中，进行上采样的目的是（）。

GAN模型在训练过程中，需要将判别器设置为冻结。

判断题GAN模型在训练过程中，需要将判别器设置为冻结。