对于频繁项集挖掘，已经开发了许多有效的、可伸缩的算法，由它们可以导出关联和相关规则。这些算法可以分成（）。

（）是为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性算法。它逐层进行挖掘，利用先验性质：频繁项集的所有非空子集也都是频繁的...

单项选择题（）是为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性算法。它逐层进行挖掘，利用先验性质：频繁项集的所有非空子集也都是频繁的。

（）可以用来把数据压缩到较小的区间，例如0.0到1.0。A.数据集成B.数据归约C.数据变换D.数据清理

单项选择题（）可以用来把数据压缩到较小的区间，例如0.0到1.0。

同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则称为（）。A.强规则B.弱规则C.关联规则D.频繁项集

单项选择题同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则称为（）。