SVM算法解决分类问题时，样本的目标值（标签值）应该是1和-1。

朴素贝叶斯算法假设样本特征服从高斯分布而进行的分类算法。

判断题朴素贝叶斯算法假设样本特征服从高斯分布而进行的分类算法。

构造随机森林时，分支依据只能是信息熵增益最大。

判断题构造随机森林时，分支依据只能是信息熵增益最大。

对数几率回归相当于得到一个超平面，使得二类样本间隔最大。

判断题对数几率回归相当于得到一个超平面，使得二类样本间隔最大。