单项选择题
A.当每一类均符合高斯分布时，可以通过调整二次判别函数中的阈值来减少错误率。B.如果一类分布比较接近高斯分布，即分布为团状，而另外一类则较均匀的分布在第一类附近，需要分别求出每一类的判别函数来进行类别的划分。C.每一类样本都满足高斯分布，可以定义每一类的判别函数为样本到各类均值的马氏距离的平方与给定阈值之间的比较。D.如果其中一类分布比较接近高斯分布，即分布为团状，而另外一类则较均匀的分布在第一类附近，只求出一类的判别函数就可以进行类别的划分。
下面关于分段线性判别函数的说法中错误的是（）A.在分段线性判别函数的设计当中很重要的一个问题是子类的划分问题。...
单项选择题下面关于分段线性判别函数的说法中错误的是（）
A.在分段线性判别函数的设计当中很重要的一个问题是子类的划分问题。B.在类别的各个维度不对称的情况下，可以考虑使用分段线性距离分类器。C.分段线性距离分类器在类别的各个维度不对称的情况下，分类结果是不准确的。D.分段线性判别函数能够逼近任意的超曲面，具有很强的适应性。
在感知器算法中感知器准则函数取得最大值时所对应的权向量a就是所要寻找的合适的权向量。
判断题在感知器算法中感知器准则函数取得最大值时所对应的权向量a就是所要寻找的合适的权向量。
感知器准则函数是用权向量a与所有的错分样本的乘积来表示对错分样本的惩罚。
判断题感知器准则函数是用权向量a与所有的错分样本的乘积来表示对错分样本的惩罚。
