单项选择题
A.分类B.回归C.聚类D.降维
在SVM训练好后,可以抛弃非支持向量的样本点,仍然可以对新样本进行预测。
判断题在SVM训练好后,可以抛弃非支持向量的样本点,仍然可以对新样本进行预测。
支持向量是最靠近决策表面的数据点。
判断题支持向量是最靠近决策表面的数据点。
分隔超平面所产生的分类结果是最鲁棒的,对未知实例的泛化能力最弱。
判断题分隔超平面所产生的分类结果是最鲁棒的,对未知实例的泛化能力最弱。