类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。

类条件概率可以通过参数估计和非参数估计进行估计。

判断题类条件概率可以通过参数估计和非参数估计进行估计。

多元正态概率分布下的最小错误率贝叶斯决策的决策面方程是gi（x）-gj（x）=0。

判断题多元正态概率分布下的最小错误率贝叶斯决策的决策面方程是gi（x）-gj（x）=0。

最小错误率贝叶斯分类器的分类决策规则确定了分类决策的边界。

判断题最小错误率贝叶斯分类器的分类决策规则确定了分类决策的边界。