单项选择题
A.计算样本之间的距离B.计算单个特征的信息增益C.计算样本的分布函数D.计算样本各类占整体样本的比率
决策树算法对于样本特征的取值要求是（）。A.数据必须是离散数值型数据B.数据必须是连续数值型数据C.数据可以是...
单项选择题决策树算法对于样本特征的取值要求是（）。
A.数据必须是离散数值型数据B.数据必须是连续数值型数据C.数据可以是数值型或其他类型均可D.数据必须是整数
决策树算法中每次分类都按照信息增益最大进行的，分类前和分类后数据集的信息熵变化情况是（）。A.变小B.变大C....
单项选择题决策树算法中每次分类都按照信息增益最大进行的，分类前和分类后数据集的信息熵变化情况是（）。
A.变小B.变大C.不变D.无法判断
关于KNN算法中距离的说法正确的是（）。A.距离只能采用欧式距离B.距离定义是算法规定的不能更改C.可以采用多...
单项选择题关于KNN算法中距离的说法正确的是（）。
A.距离只能采用欧式距离B.距离定义是算法规定的不能更改C.可以采用多种方式进行距离定义，比如欧式距离的倒数作为分类依据D.距离定义与算法效率无关，所以可以任意定义
