单项选择题
A.boosting方法的主要思想是迭代式学习B.训练基分类器时采用并行的方式C.测试时根据各层分类器的结果的加权得到最终结果D.基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值
Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本（）学习多个分类器并进行一些线性组合。A.权重B....
单项选择题Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本（）学习多个分类器并进行一些线性组合。
A.权重B.分布C.概率D.数量
Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。A.弱分类器B.强分类器C.多个...
单项选择题Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
A.弱分类器B.强分类器C.多个分类器D.单个分类器
A*搜索算法何时是最优的（）A.到目标结点的耗散是一个可采纳启发式B.到目标结点的耗散可任意选择C.不存在求解...
单项选择题A*搜索算法何时是最优的（）
A.到目标结点的耗散是一个可采纳启发式B.到目标结点的耗散可任意选择C.不存在求解问题的最优的a*搜索算法D.以上描述都不对
