H-K算法是LMSE中一种比较优异的算法。

H-K算法的出发点不是以均方误差为准则函数的LMSE算法。

判断题H-K算法的出发点不是以均方误差为准则函数的LMSE算法。

损失函数是模型得到的输出与该样本对应的真实输出之间的差值。

判断题损失函数是模型得到的输出与该样本对应的真实输出之间的差值。

Mercer定理是当存在一个函数对样本集中所有样本间的函数值构成的矩阵是正定的。

判断题Mercer定理是当存在一个函数对样本集中所有样本间的函数值构成的矩阵是正定的。