回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。

模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

判断题模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。

判断题样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。

如果观测值Xi近似相等，也不会影响回归系数的估计量。

判断题如果观测值X_i近似相等，也不会影响回归系数的估计量。