完整的数据聚类过程一般包括选定特征，设定聚类准则，选择聚类算法和聚类结果评估。

聚类可以使得各样本都能归入其中一类，且样本能够属于两类及以上。

判断题聚类可以使得各样本都能归入其中一类，且样本能够属于两类及以上。

采用模糊聚类的方法会出现一个样本同时属于两个类别的情况。

判断题采用模糊聚类的方法会出现一个样本同时属于两个类别的情况。

聚类结果是“无遗漏”和“无重复”的。

判断题聚类结果是“无遗漏”和“无重复”的。