多项选择题
A.梯度下降B.学习率调整C.权重初始化D.特征选择
在深度学习中,以下哪些技术可以用于减少模型的计算量和内存消耗()A.权重剪枝B.模型量化C.增加网络层数D.使...
多项选择题在深度学习中,以下哪些技术可以用于减少模型的计算量和内存消耗()
A.权重剪枝B.模型量化C.增加网络层数D.使用1x1卷积
在深度学习中,以下哪些是处理不平衡数据集的常用策略()A.重新采样B.修改损失函数C.使用类别权重D.早停法
多项选择题在深度学习中,以下哪些是处理不平衡数据集的常用策略()
A.重新采样B.修改损失函数C.使用类别权重D.早停法
在深度学习中,以下哪些因素会影响模型的训练效果()A.学习率的大小B.优化算法的选择C.数据集的规模D.网络结...
多项选择题在深度学习中,以下哪些因素会影响模型的训练效果()
A.学习率的大小B.优化算法的选择C.数据集的规模D.网络结构的复杂度