单项选择题
A.使用多个弱学习器串行训练B.使用单个强学习器进行训练C.采用随机抽样集成学习D.并行训练多个分类器
在使用决策树模型时一般如何处理离散特征？（）A.删除离散特征B.对特征进行归一化处理C.直接使用原始的离散特征...
单项选择题在使用决策树模型时一般如何处理离散特征？（）
A.删除离散特征B.对特征进行归一化处理C.直接使用原始的离散特征D.对离散特征进行one-hot处理
极大似然估计的基本原理是什么？（）A.通过已知样本数据，来推导出最小概率出现这个事实的模型参数值B.假设模型参...
单项选择题极大似然估计的基本原理是什么？（）
A.通过已知样本数据，来推导出最小概率出现这个事实的模型参数值B.假设模型参数是随机变量C.假设样本数据满足均匀分布D.假设某一事件发生是因为该事件发生概率最大
朴素贝叶斯算法中的“朴素”体现在对什么假设的特别简化？（）A.标记假设B.可信度假设C.独立性假设D.置信度假...
单项选择题朴素贝叶斯算法中的“朴素”体现在对什么假设的特别简化？（）
A.标记假设B.可信度假设C.独立性假设D.置信度假设
