线性可分支持向量机利用间隔最大化求得最优分离超平面，这时解是唯一的。

感知机利用误分类最小策略，求得分离超平面，不过此时的解有无穷多个。

判断题感知机利用误分类最小策略，求得分离超平面，不过此时的解有无穷多个。

SVM中当训练数据近似线性可分时，引入松弛变量，通过软间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性支持向量机。

判断题SVM中当训练数据近似线性可分时，引入松弛变量，通过软间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性支持向量机。

SVM中当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性可分支持向量机。

判断题SVM中当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性可分支持向量机。