采用贝叶斯分类原理得到的分类结果是完全正确的。

当最小错误率贝叶斯分类的错误率最小时，最大后验概率的正确率为最大。

判断题当最小错误率贝叶斯分类的错误率最小时，最大后验概率的正确率为最大。

当样本的类条件概率是正态分布且各类同分布的情况下，最小错误率贝叶斯分类器是线性分类器。

判断题当样本的类条件概率是正态分布且各类同分布的情况下，最小错误率贝叶斯分类器是线性分类器。

贝叶斯分类器的训练，就是从样本集数据中估计出（）。A.先验概率B.类条件概率C.后验概率D.全概率

多项选择题贝叶斯分类器的训练，就是从样本集数据中估计出（）。