Hebb学习规则认为两个神经元同时处于（）时，它们之间的连接强度将得到加强。

每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为（）

填空题每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为（）

将模糊推理结果转化为精确值的过程称为（）

填空题将模糊推理结果转化为精确值的过程称为（）

规则库是用来存放全部（）的，在推理时为“（）”提供控制规则。

填空题规则库是用来存放全部（）的，在推理时为“（）”提供控制规则。