多项选择题
A.一般会衡量额外误差，即当代价函数超出最低可能代价的量B.随机梯度下降在理论上比批量梯度下降具有更好的收敛率C.除非假定额外的条件，否则这些界限不能进一步改进D.泛化误差的下降速度有下限
小批量的大小可由以下哪几个因素决定（）A.梯度估计的精确性B.内存消耗C.硬件类型D.学习率
多项选择题小批量的大小可由以下哪几个因素决定（）
A.梯度估计的精确性B.内存消耗C.硬件类型D.学习率
Bagging是一种允许重复多次使用同一种（）的方法。A.模型B.训练算法C.约束D.目标函数
多项选择题Bagging是一种允许重复多次使用同一种（）的方法。
A.模型B.训练算法C.约束D.目标函数
以下关于多样性增强机制，表述正确的是（）A.数据样本扰动通常是基于采样法B.输出表示扰动的基本思路是对输出表示...
多项选择题以下关于多样性增强机制，表述正确的是（）
A.数据样本扰动通常是基于采样法B.输出表示扰动的基本思路是对输出表示进行操纵以增强多样性C.在算法参数扰动中，若使用单一学习器，通常需使用交叉验证等方法来确定参数值D.不同的多样性增强机制不可同时使用
