通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是()。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)

一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是()。A、若tb的绝对值大于t，说明变量x...

单项选择题一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是()。

某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑...

单项选择题某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是()。

某地区统计近年来用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系，发现符合一元线性回归模型，回归系数为0.01...

单项选择题某地区统计近年来用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系，发现符合一元线性回归模型，回归系数为0.012。若2012年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度是1%，则2014年该地区用水需求量为()亿m3。