单项选择题
A.在分布稠密的数据集上，泛化能力和表达能力都很好B.GBDT在高维稀疏的数据集上表现不佳C.训练过程需要串行训练，只能在决策树内部采用一些局部并行的手段提高训练速度
MSE（Mean Square Error）均方误差可以用到以下哪个算法当中（）A.逻辑回归B.GBDTC.聚...
单项选择题MSE（Mean Square Error）均方误差可以用到以下哪个算法当中（）
A.逻辑回归B.GBDTC.聚类D.KNN
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）使用到的是什么思想（）A.未剪枝的决...
单项选择题GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）使用到的是什么思想（）
A.未剪枝的决策树B.随机森林C.不加正则的线性回归D.不加正则的逻辑回归
森林中每棵树的分类能力：每棵树的分类能力越强，整个森林的错误率越大。
判断题森林中每棵树的分类能力：每棵树的分类能力越强，整个森林的错误率越大。
