单项选择题
A.预测准确度 B.查全率 C.模型᧿述的简洁度 D.计算复杂度
基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？（）A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随...
单项选择题基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？（）
A.Adaboost B.GBDT C.XGBOOST D.随机森林
关于逻辑回归对特征进行离散化，说法错误的是？（）A.离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代B.稀疏向...
单项选择题关于逻辑回归对特征进行离散化，说法错误的是？（）
A.离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代 B.稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展 C.离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性 D.特征离散化后，模型会变得不稳定
假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象，我们怎么保证模型线性可分？（）A.设C=1B.设C=0C...
单项选择题假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象，我们怎么保证模型线性可分？（）
A.设C=1 B.设C=0 C.设C=无穷大 D.以上都不对
