多项选择题
A.决策树归纳是一种构建分类模型的非参数方法B.已开发的构建决策树技术不需要昂贵的计算代价，即使训练集非常大，也可以快速建立模型C.决策树相对容易解释，特别是小型的决策树D.冗余属性不会对决策树的准确率造成太大的影响
下列对C4.5算法的描述正确的是（）A.每个节点的分支度只能为2B.使用gain ratio作为节点分割的依据...
多项选择题下列对C4.5算法的描述正确的是（）
A.每个节点的分支度只能为2B.使用gain ratio作为节点分割的依据C.可以处理数值型态的字段D.可以处理空值的字段
决策树归纳的学习算法必须解决下面两个问题是（）A.如何分裂训练记录B.概率为0的问题C.如何停止分裂过程D.数...
多项选择题决策树归纳的学习算法必须解决下面两个问题是（）
A.如何分裂训练记录B.概率为0的问题C.如何停止分裂过程D.数值型字段离散化
以下哪些属于非结构转结构数据-词的表示法（）A.词袋模型（Bag of Word，BoW）B.GloveC.T...
多项选择题以下哪些属于非结构转结构数据-词的表示法（）
A.词袋模型（Bag of Word，BoW）B.GloveC.TF-IDFD.Word2Vec（Skip-Gram &CBOW）
