利用tf.keras.layers.Conv2D进行卷积层操作时，以下哪个参数用于指定卷积核的数量？（）

在卷积神经网络中，池化层可对输入的特征图进行压缩。

判断题在卷积神经网络中，池化层可对输入的特征图进行压缩。

当对图像边界进行卷积，在采用边缘填充技巧（padding）时，常采用1进行填充。

判断题当对图像边界进行卷积，在采用边缘填充技巧（padding）时，常采用1进行填充。

对卷积神经网络进行卷积操作中，卷积核的移动步长默认为1。

判断题对卷积神经网络进行卷积操作中，卷积核的移动步长默认为1。