单项选择题
A.模型训练速度B.模型的可解释性C.序列数据的长距离依赖问题D.模型的泛化能力
聚焦推广型场景，以（）为方向，协同提升存量专用模型应用成效，试点验证大模型技术应用效果，强化模型统筹、评价、准...
单项选择题聚焦推广型场景，以（）为方向，协同提升存量专用模型应用成效，试点验证大模型技术应用效果，强化模型统筹、评价、准入研究，进一步提升模型实用化水平。
A.独立开发和推广各类模型B.强调大模型的通用性和泛化能力C.大模型与专用模型融合应用、梯次演进D.专注于提升专用模型的技术水平
图像分割的主要目的是（）A.识别图像中的物体B.将图像转换为文本C.将图像分割成多个部分D.预测图像中的动作
单项选择题图像分割的主要目的是（）
A.识别图像中的物体B.将图像转换为文本C.将图像分割成多个部分D.预测图像中的动作
在训练一个简单的神经网络时，使用交叉熵损失函数。如果模型预测的概率为p=0.7，而实际标签为1（二分类问题），...
单项选择题在训练一个简单的神经网络时，使用交叉熵损失函数。如果模型预测的概率为p=0.7，而实际标签为1（二分类问题），则损失值为（）
A.-log（0.7）B.log（0.7）C.log（1）D.log（0.5）
