单项选择题
A.GBDT只能处理高维稀疏的数据集上B.GBDT在处理文本分类特征问题上，相对其他模型的优势不如它在处理数值特征时明显C.GBDT在高维稀疏的数据集上，表现比支持向量机要好D.训练过程需要并行训练
RF（随机森林）与GBDT之间的区别（）A.都是由多棵树组成，最终的结果都是由多棵树一起决定B.组成随机森林的...
单项选择题RF（随机森林）与GBDT之间的区别（）
A.都是由多棵树组成，最终的结果都是由多棵树一起决定B.组成随机森林的树可以串行生成，而GBDT是并行生成C.随机森林的结果是多数表决表决的，而GBDT则是多棵树累加之和D.随机森林对异常值敏感，而GBDT对异常值不敏感
随机森林和GBDT都属于集成学习，它们有什么相同点（）A.组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成B...
单项选择题随机森林和GBDT都属于集成学习，它们有什么相同点（）
A.组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成B.随机森林的结果是多数表决表决的，而GBDT则是多棵树累加之和C.都是由多棵树组成，最终的结果都是由多棵树一起决定D.RF和GBDT在使用CART树时，只能是分类树
关于随机森林和GBDT说法正确的是（）A.都是由多棵树组成，最终的结果都是由多棵树一起决定B.RF和GBDT在...
单项选择题关于随机森林和GBDT说法正确的是（）
A.都是由多棵树组成，最终的结果都是由多棵树一起决定B.RF和GBDT在使用CART树时，只能做回归不能做分类C.RF和GBDT在使用CART树时，只能做分类不能做回归
