Lasso回归更容易得到稀疏的回归系数，有利于舍弃冗余或无用特征，适用于特征选择。Ridge回归又称岭回归，它是普通线性回归加上L2正则项，用来防止训练过程中出现的过拟合。

在线性回归分析中，关于残差（Residuals）说法正确的是哪个？（）A.残差均值总是为零B.残差均值总是小于...

单项选择题在线性回归分析中，关于残差（Residuals）说法正确的是哪个？（）

使用校正决定系数（Adjusted R-Square）抵消样本数量对R-Square的影响可以确定这个特征的意...

判断题使用校正决定系数（Adjusted R-Square）抵消样本数量对R-Square的影响可以确定这个特征的意义。校正决定系数（AdjustedR-Square）取值范围在[0，1]之间，越大越好。

在一个线性回归问题中，我们使用R平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下...

单项选择题在一个线性回归问题中，我们使用R平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下面那种说法是正确的？（）