单项选择题
A.数据增强B.Fine-tuningC.DropputD.以上均可
以下属于深度卷积神经网络的超参数的有（）A.学习率B.卷积核的尺寸C.卷积核的核参数D.激活函数类型
多项选择题以下属于深度卷积神经网络的超参数的有（）
A.学习率B.卷积核的尺寸C.卷积核的核参数D.激活函数类型
网络退化问题的表现为（）A.训练误差大、检测误差小B.训练误差小、检测误差大C.训练和检测误差均大D.训练和检...
单项选择题网络退化问题的表现为（）
A.训练误差大、检测误差小B.训练误差小、检测误差大C.训练和检测误差均大D.训练和检测误差均小
残差映射模块中的Bottleneck design的目的是（）A.降低网络模块的参数数量B.增加网络的深度C....
多项选择题残差映射模块中的Bottleneck design的目的是（）
A.降低网络模块的参数数量B.增加网络的深度C.改进模型的非线性度D.提高训练的效率
