k近邻（kNN）算法中每个样本点都需要包含样本本身及其类别标签。

感知机算法的原始形式于对偶形式一致，都存在多个解，且在训练数据线性可分时能保证收敛性。

判断题感知机算法的原始形式于对偶形式一致，都存在多个解，且在训练数据线性可分时能保证收敛性。

感知机是一个线性分类模型，通常用于二分类问题。

判断题感知机是一个线性分类模型，通常用于二分类问题。

学习方法的泛化能力分析往往是通过分析泛化误差的概率下界进行研究的。

判断题学习方法的泛化能力分析往往是通过分析泛化误差的概率下界进行研究的。