ISODATA算法是在k均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。

动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。

判断题动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。

每一个特征维度量纲标尺对聚类结果的影响实质上是在不同的量纲标尺下特征值取值大小出现了差异。

判断题每一个特征维度量纲标尺对聚类结果的影响实质上是在不同的量纲标尺下特征值取值大小出现了差异。

层次聚类有融合算法和分解算法两个基本算法。

判断题层次聚类有融合算法和分解算法两个基本算法。