计算题

设X具有概率密度，X₁，X₂，...，X_n为X一个样本，求θ的最大似然估计量。

设总体X的概率密度为，其中θ（θ>-1）是未知参数，X1，X2，...，Xn为一个样本，试求参数θ的矩估计和最...

问答题

设总体X的概率密度为，其中θ（θ>-1）是未知参数，X₁，X₂，...，X_n为一个样本，试求参数θ的矩估计和最大似然估计量。

已知总体X的概率分布为P{X=k}=Ck2（1-θ）kθ2-k（k=0，1，2），求参数θ的矩估计。

问答题已知总体X的概率分布为P{X=k}=C^k₂（1-θ）^kθ^2-k（k=0，1，2），求参数θ的矩估计。

求泊松分布中参数λ的最大似然估计。

问答题求泊松分布中参数λ的最大似然估计。