判断题
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由于决策树学会了对离散值输出而不是实值函数进行分类,因此它们不可能过度拟合。
判断题由于决策树学会了对离散值输出而不是实值函数进行分类,因此它们不可能过度拟合。
当MAP中使用的先验是参数空间上的统一先验时,MAP估计等于ML估计。
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当数据集标签错误的数据点时,随机森林通常比AdaBoost更好。
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