单项选择题
A.聚类中心的移动B.计算聚类中心和聚类中心间的距离C.计算样本与样本间的距离D.计算所有样本到各个聚类中心的距离，并判断归属
kMeans主要通过两个重要循环来实现，其中第一个循环主要做（）A.计算聚类中心和聚类中心间的距离B.计算样本...
单项选择题kMeans主要通过两个重要循环来实现，其中第一个循环主要做（）
A.计算聚类中心和聚类中心间的距离B.计算样本与样本间的距离C.计算所有样本到各个聚类中心的距离，并判断归属D.以上都不对
以下属于SVM算法优点的有（）A.SVM适用于样本量非常大的情况B.仅仅使用一部分支持向量来做超平面的决策，无...
单项选择题以下属于SVM算法优点的有（）
A.SVM适用于样本量非常大的情况B.仅仅使用一部分支持向量来做超平面的决策，无需依赖全部数据C.非线性问题的核函数的选择没有通用标准D.如果特征维度远远大于样本数，则SVM表现极好
通过奇异值分解后，PCA得到一组特征向量，通常取（）用于降维。A.前k个特征值较大的特征向量B.前k个特征值较...
单项选择题通过奇异值分解后，PCA得到一组特征向量，通常取（）用于降维。
A.前k个特征值较大的特征向量B.前k个特征值较小的特征向量C.k个特征值不大不小的特征向量D.所有向量
