训练样本数据是用来计算类均值和协方差矩阵。根据概率统计原理，协方差矩阵的至少需要（）个样本（K是多光谱空间的维数或经过选择的特征数）。

K-均值方法的缺点是过分依赖初值，容易收敛于局部极值。（）

判断题K-均值方法的缺点是过分依赖初值，容易收敛于局部极值。（）

局部直方图峰值法以搜索直方图局部峰值来选定最终类别的中心。（）

判断题局部直方图峰值法以搜索直方图局部峰值来选定最终类别的中心。（）

非监督分类的目的是使得同一类别的像素之间的差异（距离）尽可能小而不同类别中像素的差异尽可能大。（）

判断题非监督分类的目的是使得同一类别的像素之间的差异（距离）尽可能小而不同类别中像素的差异尽可能大。（）