挖掘或识别所有频繁项集是关联规则算法的核心。

在多元线性回归模型中，因变量y可看作是各个自变量的线性函数。

判断题在多元线性回归模型中，因变量y可看作是各个自变量的线性函数。

线性回归分析模型的F检验是检验每个X和因变量Y之间的线性关系显著性。

判断题线性回归分析模型的F检验是检验每个X和因变量Y之间的线性关系显著性。

K均值聚类和系统聚类一样，都是以距离的远近亲疏为标准进行聚类的。

判断题K均值聚类和系统聚类一样，都是以距离的远近亲疏为标准进行聚类的。