单项选择题
A.神经网络 B.贝叶斯网络 C.支持向量机 D.聚类
ID3算法的问题是，测试属性的分支越多，信息增益值（），但输出分支多并不表示该测试属性有更好的预测效果。A.越...
单项选择题ID3算法的问题是，测试属性的分支越多，信息增益值（），但输出分支多并不表示该测试属性有更好的预测效果。
A.越大 B.越小 C.保持不变 D.时大时小
以下关于决策树的说法中，不正确的是（）。A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B.子数可能在决策树中重...
单项选择题以下关于决策树的说法中，不正确的是（）。
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 B.子数可能在决策树中重复多次 C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 D.寻找最佳决策树是NP完全问题
设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生（）个关联规则A.4B.5C.6D.7
单项选择题设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生（）个关联规则
A.4 B.5 C.6 D.7
