单项选择题
A.梯度下降B.计算协方差矩阵C.通过SVD求解特征向量和特征值D.选取前k个特征值较大的特征向量做数据压缩
当训练集的样本较多，特征数较少时，发生欠拟合，我们通常的做法是（）A.使用PCA选取主要特征B.创造或增加更多...
单项选择题当训练集的样本较多，特征数较少时，发生欠拟合，我们通常的做法是（）
A.使用PCA选取主要特征B.创造或增加更多的特征C.使用高斯核的SVMD.以上都不对
分类时，当特征数量和样本数量都非常巨大时，使用哪个算法比较合适（）A.使用高斯核的SVMB.svdC.线性回归...
单项选择题分类时，当特征数量和样本数量都非常巨大时，使用哪个算法比较合适（）
A.使用高斯核的SVMB.svdC.线性回归D.神经网络
当特征数目稍多于样本数量（样本数中等）时，用哪种算法做分类比较合适（）A.SVMB.svdC.线性回归D.k-...
单项选择题当特征数目稍多于样本数量（样本数中等）时，用哪种算法做分类比较合适（）
A.SVMB.svdC.线性回归D.k-means
