单项选择题
A.当数据的类别分离得很好时，逻辑回归模型的参数估计是不稳定的B.LDA是一种生成模型，它试图建模每个类别的数据的分布C.LDA假设每个类别的数据都服从正态分布，并且这些分布都具有相同的协方差矩阵D.逻辑回归对异常值和噪声不敏感
关于随机初始化的缺陷，以下哪个说法是正确的？（）A.随机初始化会使模型训练变得非常缓慢B.随机初始化无法使模型...
单项选择题关于随机初始化的缺陷，以下哪个说法是正确的？（）
A.随机初始化会使模型训练变得非常缓慢B.随机初始化无法使模型收敛到最优解C.当神经网络的层数增多时，随机初始化可能导致梯度消失D.随机初始化会导致模型过拟合
什么是二值网络？（）A.将神经网络的激活函数限定为二值输出B.神经网络中只包含两个神经元的网络结构C.将神经网...
单项选择题什么是二值网络？（）
A.将神经网络的激活函数限定为二值输出B.神经网络中只包含两个神经元的网络结构C.将神经网络的权重参数限制为二元值D.神经网络中只包含两个隐藏层的网络结构
Transformer中的Attention机制主要是用来做什么的？（）A.将输入序列直接映射到输出序列B.生...
单项选择题Transformer中的Attention机制主要是用来做什么的？（）
A.将输入序列直接映射到输出序列B.生成新的词嵌入向量C.替换Encoder和Decoder中的全连接层D.计算输入序列中每个词的重要性
