经典的决策树分类算法是（），采用信用增益率代替信息增益的决策树分类算法是（）。

决策树是用样本的属性作为结点，用（）作为分支的树结构。

填空题决策树是用样本的属性作为结点，用（）作为分支的树结构。

回归与分类的区别是（）的预测值是连续值（填回归或分类）。

填空题回归与分类的区别是（）的预测值是连续值（填回归或分类）。

Yarn负责任务分配和调度的节点称为（），负责任务执行的节点称为（）。

填空题Yarn负责任务分配和调度的节点称为（），负责任务执行的节点称为（）。