单项选择题
A.会，未标记数据仅用于模型评估B.不会，未标记数据对模型训练无帮助C.会，未标记数据会用于提高模型性能D.不会，未标记数据会影响模型的准确性
模型微调（fine tuning）通常用于解决什么问题？（）A.解决过拟合问题B.提高训练速度C.适应新的数据...
单项选择题模型微调（fine tuning）通常用于解决什么问题？（）
A.解决过拟合问题B.提高训练速度C.适应新的数据集D.减少模型参数
归一化在神经网络中的主要目的是什么？（）A.减少模型的复杂度B.减少模型训练时间C.加快收敛速度和提高模型的稳...
单项选择题归一化在神经网络中的主要目的是什么？（）
A.减少模型的复杂度B.减少模型训练时间C.加快收敛速度和提高模型的稳定性D.提高模型的泛化能力
关于人工少数类过采样法（SMOTE），以下说法不正确的是（）A.该方法使用了类似KNN的思想B.该方法能用来解...
单项选择题关于人工少数类过采样法（SMOTE），以下说法不正确的是（）
A.该方法使用了类似KNN的思想B.该方法能用来解决数据不平衡问题C.Sklearn中提供了SMOTE函数D.SMOTE适合处理离散性特征
