单项选择题
如图所示,有两类不同的样本数据,分别用小正方形和小三角形表示,现在,我们不知道中间那个圆形的数据是从属于哪一类(正方形或三角形),此时若采用KNN(K近邻)算法解决这个问题,当选取K=3时,圆形待分类点该被判定为();当选取K=5时,圆形待分类点该被判定为().
A.正方形;三角形 B.正方形;正方形 C.三角形;三角形 D.三角形;正方形
在机器学习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习,那么分类、回归任务属于().A.有标签的监督学习B...
单项选择题在机器学习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习,那么分类、回归任务属于().
A.有标签的监督学习 B.无标签的非监督学习 C.有标签的非监督学习 D.无标签的监督学习
两像素位置分别为(x,y)和(s,t),则两像素间的城区距离是(). A.AB.BC.CD.D
两像素位置分别为(x,y)和(s,t),则两像素间的城区距离是().
A.A B.B C.C D.D
给定一个数据集,对于某一个待分类数据点,找出距离该点最近的K个样本,若它们当中大多数属于A类,则把该数据点也归...
判断题给定一个数据集,对于某一个待分类数据点,找出距离该点最近的K个样本,若它们当中大多数属于A类,则把该数据点也归类为A,这种方法称为K-means算法.