机器学习对于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律。

机器学习从数据出发，学习数据特征，抽象出数据模型，发现知识，最终回到对数据的分析和预测中去。

判断题机器学习从数据出发，学习数据特征，抽象出数据模型，发现知识，最终回到对数据的分析和预测中去。

通常使用JS散度和KL散度来度量概率分布间相似性。

判断题通常使用JS散度和KL散度来度量概率分布间相似性。

为了完成更加复杂的任务，工程师必需让计算机变得再聪明一些，能够自动学习，从已有的历史数据和经验中自动阐发，总结...

判断题为了完成更加复杂的任务，工程师必需让计算机变得再聪明一些，能够自动学习，从已有的历史数据和经验中自动阐发，总结出规律，并操纵本身总结出来的规律，对新输入的数据进行预测，这就是机器学习算法。