单项选择题
A.网络结构简单B.参数较少C.参数共享D.收敛速度快
循环神经网络的主要应用对象包括()A.时间序列数据B.文本序列数据C.语音序列数据D.像素序列数据
多项选择题循环神经网络的主要应用对象包括()
A.时间序列数据B.文本序列数据C.语音序列数据D.像素序列数据
解决模型欠拟合问题的方法有()A.减小模型的非线性度B.增加数据特征C.加深网络D.减少正则化参数
多项选择题解决模型欠拟合问题的方法有()
A.减小模型的非线性度B.增加数据特征C.加深网络D.减少正则化参数
如何处理深度神经网络中的过拟合问题?()A.数据增强B.DropoutC.加深网络层数D.损失函数正则化
多项选择题如何处理深度神经网络中的过拟合问题?()
A.数据增强B.DropoutC.加深网络层数D.损失函数正则化